【G 検定】人工知能の定義

G 検定シラバス 2021 に基づき，人工知能や機械学習の定義を理解する。

人工知能とは何か

「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉は，1956 年にアメリカで開催されたダートマス会議（Dartmouth Conference）において，著名な人工知能研究者であるジョン・マッカーシーが初めて使った言葉である。

「人工知能」が，推論，認識，判断など，人間と同じ知的な処理能力を持つ機械（情報システム）であるという点については，大多数の研究者の意見は一致しているが，「人工知能は何か」については，専門家の間でも共有されている定義は未だない。

人間の頭脳を極限までシミュレーションするシステム

京都大学名誉教授 長尾 真

人工的につくられた人間のような知能，ないしそれをつくる技術

東京大学教授 松尾 豊

人工知能のおおまかな分類

人工知能の有名な書籍である『エージェントアプローチ人工知能』（共立出版）でも，周囲の状況（入力）によって行動（出力）を替えるエージェント（プログラム）として人工知能を捉えている。

このような視点から，人工知能をレベル別に分類する。

• レベル１　シンプルな制御プログラム
• レベル２　古典的な人工知能
• レベル３　機械学習を取り入れた人工知能
• レベル４　ディープラーニング（深層学習）を取り入れた人工知能

AI 効果

人工知能で何か新しいことが実現され，その原理がわかってしまうと，「それは単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果を AI 効果と呼ぶ。

人工知能とロボットの違い

簡単にいえば，ロボットの脳に当たる部分が人工知能である。人工知能の研究とは「考える（知的な処理能力）」という「目に見えないもの」を中心に扱っている学問だと考えてよい。