G 検定シラバス 2021 に基づき，学習されたモデルの精度の評価方法と評価指標を理解する。 正解率・適合率・再現率・F 値 例えば，10,000 枚のイヌ，オオカミの画像を用いて，別の 2,000 枚の画像がイヌなのか […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，強化学習の基本的な理論を理解する。 強化学習は環境から状態を受け取り，そこからより高い報酬を受け取れるような行動を選択するように学習していくものであった。強化学習では，状態・行動・報 […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，教師なし学習の基本的な理論を理解する。 k-means 法 教師なし学習は入力データにある構造や特徴をつかむためのものであるが，そのうち k-means 法と呼ばれる手法は，データを […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，教師あり学習に用いられる学習モデルを理解する。 線形回帰 線形回帰 (linear regression) は統計でも用いられる手法で，最もシンプルなモデルの 1 つと言ってよい。デ […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，人工知能の研究で議論されている問題や，人工知能の実現可能性を考察する。 トイ・プロブレム 現実世界の問題を，コンピュータで扱えるように，本質を損なわない程度に問題を簡略化したものを考 […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，機械学習，ニューラルネットワーク，ディープラーニングの研究と歴史，それぞれの関係について学ぶ。 データの増加と機械学習 機械学習とは，人工知能のプログラム自身が学習する仕組みである。 […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，第2次ブームで中心的な役割を果たした知識表現の研究とエキスパートシステムを学ぶ。 人工無脳 人工無能は，チャットボット，おしゃべりボットなどと呼ばれているコンピュータプログラムである […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，第1次ブームで中心的な役割を果たした推論・探索の研究について学ぶ。 探索木 探索木とは，場合分けである。場合分けを続けていけば，いつか目的の条件に合致するものが出現するという考え方を […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，ブームと冬の時代を繰り返してきた人工知能研究の歴史を学ぶ。 世界初の汎用コンピュータ 1946 年，アメリカのペンシルバニア大学でエニアック（ENIAC）という 17,468 本の真 […]

G 検定シラバス 2021 に基づき，人工知能や機械学習の定義を理解する。 人工知能とは何か 「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉は，1956 年にアメリカで開催されたダートマス会議（ […]